محاور الحقيبة التدريبية

• أولًا: مدخل إلى تحليل البيانات
• مفهوم تحليل البيانات وأهميته.
• أنواع البيانات (كمية – نوعية).
• دورة حياة البيانات داخل المؤسسات.
• ثانيًا: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي
• مفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
• الفرق بين التحليل التقليدي والتحليل باستخدام AI.
• دور AI في دعم اتخاذ القرار.
• ثالثًا: جمع البيانات وتنظيفها
• مصادر البيانات المختلفة.
• تقنيات تنظيف البيانات ومعالجتها.
• تجهيز البيانات للتحليل.
• رابعًا: أدوات تحليل البيانات باستخدام AI
• تحليل البيانات باستخدام Excel.
• استخدام Power BI لعرض البيانات.
• تحليل البيانات باستخدام Python.
• الاستفادة من ChatGPT في تحليل البيانات.
• خامسًا: تحليل البيانات واستخراج النتائج
• تحليل الاتجاهات والأنماط.
• الربط بين البيانات واستخلاص العلاقات.
• تحويل البيانات إلى معلومات مفهومة.
• سادسًا: التنبؤ واتخاذ القرار
• استخدام AI للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
• دعم القرارات بالبيانات.
• بناء سيناريوهات مختلفة.
• سابعًا: عرض البيانات (Data Visualization)
• تصميم لوحات معلومات (Dashboards).
• عرض البيانات بطريقة جذابة وواضحة.
• تبسيط المعلومات للمستفيدين.
• ثامنًا: تطبيقات عملية
• تحليل بيانات تسويقية.
• تحليل بيانات مبيعات.
• دراسة حالات واقعية.
• تاسعًا: التحديات والأخلاقيات
• خصوصية البيانات.
• أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي.
• التحديات التقنية والعملية.